导师简介-胡继礼
一、个人简历
胡继礼，男，副教授，硕士生导师，教育部高等学校青年骨干教师中国科技大学访问学者，安徽省计算机学会理事，中国中医药信息研究会教育分会常务理事，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，工业和信息化部高级大数据工程师，近年来主持和参与国家级、省级科研项目多项，以第一作者和通讯作者发表SCI科研、教研论文10余篇，指导学生参加各类学科竞赛获奖30多项，其中国家级二等奖1项，三等奖2项，省级一等奖5项，二等奖10项，三等奖15项，指导学生参加国家级创新创业项目5项，省级3项。多次在国家级和省级比赛中被评为优秀指导老师，2017-2019、2020-2021学年度被安徽中医药大学评为“优秀教师”。
二、教学科研情况
教学情况:
目前承担本科生《机器学习》、《推荐算法及应用》、《Python程序设计》、《Java程序设计》和研究生《中医药人工智能与大数据概论》等课程的教学工作，主持安徽省教育厅省级教学研究项目1项，省级质量工程1项，获得安徽省教育厅教学成果奖三等奖一项。
科研项目:
1、2024年度安徽省高校科研计划重点项目：知识图谱与大语言模型驱动的新安医家消渴病智能诊疗助手研究与设计，在研，主持；
2、2024年安徽中医药大学国家中医药管理局中医基础理论高水平重点学科开放课题：利用深度图卷积网络探讨关键基因CREB1、ESR和PI3K-Akt-mTOR信号通路影响下的胃癌中医证候形成机制，在研，主持；
3、教育部2021年产学合作协同育人项目：基于TensorFlow构建中国传统文化机器学习课程，主持；
4、安徽省教育厅：2020年度高校优秀拔尖人才项目，主持；
5、2021国家自然科学基金委员会面上项目：基于RAS关键基因靶向miRNA表达及其与内外环境交互作用研究EH不同证候形成的分子机制，在研，参与；
6、安徽省中医药管理局：名老中医经验方目录建设项目，在研，参与。
三、论著情况
论文代表作:
1、Duan, Yuchen, et al. Research on a traditional Chinese medicine case-based question-answering system integrating large language models and knowledge graphs. Frontiers in Medicine 11 (2025): 1512329. （IF=3.1，三区，唯一通讯作者）
1、Sun L, Hu J, Yang Y, et al. ChatGPT Combining Machine Learning for the Prediction of Nanozyme Catalytic Types and Activities[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2024.（IF=5.6，二区Top，共同第一作者）
2、Liu C, Sun K, Zhou Q, et al. CPMI-ChatGLM: Parameter-efficient fine-tuning ChatGLM with Chinese patent medicine instructions[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 6403.（IF=4.6，二区，唯一通讯作者）
3、Zhou Q, Liu C, Duan Y, et al. GastroBot: a Chinese gastrointestinal disease chatbot based on the retrieval-augmented generation[J]. Frontiers in Medicine, 2024, 11: 1392555. （IF=3.9，三区，唯一通讯作者）
4、Liu C, Duan Y, Zhou Q, et al. A classification method of gastric cancer subtype based on residual graph convolution network[J]. Frontiers in Genetics, 2023, 13: 1090394. （IF=3.7，三区，唯一通讯作者）
5、Hu J, Yu W, Dai Y, et al. A deep neural network for gastric cancer prognosis prediction based on biological information pathways[J]. Journal of Oncology, 2022, 2022(1): 2965166.（IF=4.5，三区，第一作者）
6、胡继礼,阚红星.基于卷积神经网络的舌象分类[J].安庆师范大学学报(自然科学版),2018,24(04):44-49.
7、Hu J L, Wang Y K, Che Z Y, et al. Image recognition of Chinese herbal pieces based on multi-task learning model[C]//2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2020: 1555-1559.（EI，第一作者）
软件著作权:
1、中医智能辅助诊疗系统 V1.0、2023SR1675246
2、基于自然语言处理的新安医家疫病文献数据库检索系统V1.0、2023SR0547089
3、基于大数据技术的安徽名医名方管理系统v1.0、2023SR0546304
4、基于大数据技术的糖尿病文献检索与统计分析系统V1.0、2019SR0774079
5、基于RestNet50迁移学习的中药材智能识别分类系统V1.0、2019SR0692630
四、主要研究方向，研究生带教情况
研究方向:
我的研究聚焦于人工智能与中医药、生物信息交叉学科方向，最近主要关注大型语言模型（LLM）的发展，正在做大语言模型在中医药中的应用研究和智能药物相关设计。
1、基于LLM的中医药智能应用： 运用大型语言推理模型提升中医智能诊断的准确性与效率，构建并优化中医药知识图谱，以及实现中医药文献信息的智能问答与分析。
2、AI驱动的中药方剂研究与药物设计： 结合AlphaFold、大型语言模型、图神经网络（GNN）等前沿AI技术，深入研究中医药在治疗特定优势病种方面的分子机制。通过精准分析疾病相关基因与蛋白质，预测中药经典方剂的潜在治疗靶点，旨在揭示疾病发生发展过程及中医药干预下的分子相互作用网络，并指导智能化的药物发现与设计。
研究生带教情况:
近3年，已培养毕业研究生4名；其中1人获得安徽中医药大学研究生“学术之星”称号，3名在湖南中医药大学、成都中医药大学攻读AI+中医药方向博士学位；目前在读研究生4名。
五、联系方式
邮箱：hufoxcn@foxmail.com
