一、 个人简历

胡继礼，男，副教授，硕士生导师，教育部高等学校青年骨干教师中国科技大学访问学者，安徽省计算机学会理事，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，工业和信息化部高级大数据工程师，近年来先后主持和参与科研项目多项:基于数据挖掘技术的安徽中药资源分析与应用、基于J2EE的安徽中药数字化平台开发与研究、基于开放信息平台的中医疗效动态评价研究、基于大数据处理的居民健康信息服务平台优化设计与应用创新。申请并获得中医药相关软件著作权多项。近年来以第一作者和通讯作者发表科研和教研论文10余篇，主编和参编教材8部，指导学生参加各类竞赛获奖20多项，其中国家级二等奖1项，三等奖2项，省级一等奖1项，二等奖6项，三等奖12项，指导学生参加国家级创新创业项目5项，省级3项。多次在国家级和省级比赛中被评为优秀指导老师，2017-2019学年度被安徽中医药大学评为“优秀教师”。

二、 教学科研情况

目前承担本科生《统计学习》、《推荐算法及应用》、《Python程序设计》、《Java程序设计》和研究生《中医药人工智能与大数据概论》等课程的教学工作，主持安徽省教育厅省级教学研究项目一项，获得安徽省教育厅教学成果奖三等奖一项。

科研项目：

1、安徽省教育厅：2020 年度高校优秀拔尖人才项目，3万，主持；

2、教育部：2021年产学合作协同育人项目-基于TensorFlow构建中国传统文化机器学习课程，10万，主持；

3、安徽中医药大学：2020 年度校级自然科学研究项目-基于机器学习的科研会议报告平台设计与研究，3万，主持；

4、国家自然科学基金委员会面上项目：基于RAS关键基因靶向miRNA表达及其与内外环境交互作用研究EH不同证候形成的分子机制56万元, 在研, 参与；

5、安徽省中医药管理局：名老中医经验方目录建设项目，15万，在研，参与。

三、 论著情况

论文代表作：

1、Liu C, Duan Y, Zhou Q, et al. A classification method of gastric cancer subtype based on residual graph convolution network[J]. Frontiers in Genetics, 2022, 13.

2、 Hu J, Yu W, Dai Y, et al. A Deep Neural Network for Gastric Cancer Prognosis Prediction Based on Biological Information Pathways[J]. Journal of Oncology, 2022, 2022.

3、Hu J L, Wang Y K, Che Z Y, et al. Image Recognition of Chinese herbal pieces Based on Multi-task Learning Model[C]//2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE Computer Society, 2020: 1555-1559.

4、胡继礼,阚红星.基于卷积神经网络的舌象分类[J].安庆师范大学学报,2018,24(4):44-49.

5、胡继礼，丁亚涛,阚红星.基于机器学习的舌象体质分类[J].佳木斯大学学报,2018,36(05):709-713.

软件著作权：

1、基于自然语言处理的新安医家疫病文献数据库检索系统（2023SR0547089），2023-05

2、基于大数据技术的糖尿病文献检索与统计分析系统(2019SR0774079),2018-10

3、基于RestNet50迁移学习的中药材智能识别分类系统(2019SR0692630),2019-04

四、 主要研究方向

我的研究兴趣广泛,涉及自然语言处理和机器学习, 包括人工智能与中医药、生物信息交叉学科方向，最近主要关注大型语言模型的发展，正在做大语言模型在中医文献、医案、经方中的应用研究。

1、深度学习在生物信息中的应用研究，利用图卷积、大模型分析多组学、单细胞等数据，挖掘关键生物标志物、生存预测、单细胞测序数据的聚类和标注等；

2、深度学习对象检测在中医舌象、中药饮片识别中的应用和研究；

3、自然语言处理在中医文献中的应用研究，主要开展大语言模型在中医文献中的检索和生成研究，提高其事实性、适应性、可解释性和可信度方面发挥重要作用。

五、 联系方式：

hufoxcn@foxmail.com