一、个人简历

杨健，男， 1981年生，理学博士，中国中医科学院中药资源中心内聘研究员，中药学硕士生导师。主要研究方向：（1）道地药材品质形成机制及溯源技术研究；（2）中药数智化检测技术及装备研发；（3）中药健康产品开发，物质基础与作用机制诠释。

二、科研情况

1）国家重点研发计划项目，2020YFC1712700, 基于土壤特征的道地药材品质形成机制及产地溯源研究，2020.10 ~ 2022.9, 4462万元，项目主持人

2）国家重点研发计划项目，2024YFC3506800, 中药材机械化智能采收、产地加工装备研究与示范，2025.4 ~ 2028.3, 2350万元，项目主持人

三、论著情况（包括代表性论文、专著、教材）

1）Stable isotopic and elemental characteristics with chemometrics for the geographical origin authentication of Dendrobium officinale at two spatial scales[J]. LWT - Food Science and Technology, 2022, 167:113871.（通讯作者）

2）Application of hyperspectral imaging assisted with integrated deep learning approaches in identifying geographical origins and predicting nutrient contents of Coix seeds[J]. Food Chemistry, 2023, 404:134503.（通讯作者）

3）Prediction performance and reliability evaluation of three ginsenosides in Panax ginseng using hyperspectral imaging combined with a novel ensemble chemometric model[J]. Food Chemistry, 2024, 430:136917.（通讯作者）

4）Geographical verification of Pleuropterus multiflorus thunb. by functional compounds, stable isotope ratios, and multielement combined with machine learning methods[J]. Food Chemistry, 2024, 440:138209.（通讯作者）

5）Fast prediction of diverse rare ginsenoside contents in Panax ginseng through hyperspectral imaging assisted with the temporal convolutional network-attention mechanism (TCNA) deep learning[J]. Food Control, 2024, 162: 110455.（通讯作者）

6）Geographical origins of Angelica sinensis using functional compounds and multielement with machine learning-based fusion approaches[J]. Food Chemistry, 2025, 471:142747.（通讯作者）

7）Rapid geographical origin identification and functional compound content prediction of Chrysanthemum (“Gongju”) using excitation–emission matrix fluorescence spectroscopy coupled with chemometrics[J]. Food Chemistry, 2025, 492:145415.（通讯作者）

8）Evaluation of Gualouzi quality using hyperspectral imaging technology and explainable artificial intelligence[J]. LWT - Food Science and Technology, 2025, 231:118373.（通讯作者）

9）Interpretable deep learning with hyperspectral imaging for Hawthorn cultivar classification and quality prediction[J]. Future Foods, 2025, 12:100761.（通讯作者）

10）副主编. 科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材：植物化学（第四版）, 科学出版社, 2025.3, ISBN:978-7-03-080788-5.

四、研究生带教情况

目前指导博硕士研究生12名，已毕业6名（2人次获国家奖学金，2人次获中国中医科学院优秀毕业生称号）。

五、 联系方式：

Email: yangchem2012@163.com

地址：北京市东城区东直门内南小街16号